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Carte thématique d’occupation du sol, Détection d’objet, … à partir d’image : une approche progressive avec le « Decision Tree » mercredi, 19 novembre, 2008

Posted by geotrouvetout in Divers, Méthodes.
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La création de cartes thématiques, la détection d’objet, la détection de changement, …  à partir d’images, tout cela revient toujours à la même question : sur quels critères distinguer les pixels les uns des autres et leur attribuer une affectation ?

Bien malin celui qui aurait une réponse générale et pratique à cette question.

En plus de la « faisabilité » d’une méthode sur un cas particulier  (capable ou pas de répondre au problème ?), des facteurs comme ses « performances »  (approche vraiment rapide ou pas pour le cas étudié ?) ou son niveau de « technicité » (faut-il donc être un expert ?) sont critiques dans la réalisation d’un projet.

Proposer une large gamme de possibilités reste donc encore la meilleure option pour une solution logicielle.

Le « Decision Tree » d’ENVI trouve ainsi toute sa place à coté des méthodes spectrales de classification  (un des points forts d’ENVI) et des méthodes objet (voir le « ENVI Feature Extraction »).

Il s’agit d’une approche « pixel », simple à mettre en œuvre, qui permet d’explorer ses données de manière progressive, et n’est limité que par le niveau de description que vous voulez atteindre.

Le principe : établir un traitement complet en établissant une chaine de décisions binaires. A chaque nouvelle étape N , on repartit les pixels de l’étape N-1 en deux nouvelles catégories – suivant un critère que vous choisissez ou construisez .

Tout cela se construit de manière interactive bien sûr.

Exemple de "Decision Tree" avec ENVI

Exemple de "Decision Tree" avec ENVI

Pour l’exemple ci-dessus :

1 –  Séparer les pixels en deux branches ( NDVI > 0,3 ou pas ? )

2a –  Branche gauche : séparer les pixels en deux branches (Valeur spectrale dans la bande 1 < 20 ou pas  ?)

2b – Branche droite : séparer les pixels en deux branches (pente du MNT < 20 ou pas  ? )

3 –  Branche droite issue de 2b : séparer les pixels en deux branches (orientation par rapport au Nord ou pas ?)

 

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« Digitalisation » rapide de Routes, Traits de cote, Voies navigables, … : Ne partez pas sans ID lundi, 17 novembre, 2008

Posted by geotrouvetout in Méthodes.
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Dans la longue série des outils semi-automatiques d’ENVI, le « Intelligent Digitizer » ( ID ) est à utiliser en priorité pour toute extraction d’un « réseau linéaire »  à partir de vos images – les routes bien sûr, mais aussi les réseaux hydrographiques, les voies ferrées, …

L’objectif ici est de gagner du temps dans le processus de vectorisation de l’image noir/blanc ou couleurs, en réduisant les opérations manuelles – moins de clics donc, pour plus de lignes.

Mode d’emploi : clic 1 sur un point du réseau, clic 2 sur un autre point, et « ID » se débrouille pour tracer la ligne en suivant le réseau !  

Si des obstacles se rencontrent sur le réseau (ombres, objets, coupures, intersections, … ), et perturbent la qualité des résultats, vous avez bien sûr la possibilité de faire des corrections,  et même des « post-traitements » – raccorder des jonctions, supprimer automatiquement les points qui dépassent les croisements en T, … Avant d’exporter tout cela sous forme de couches vecteur.

« Simple et efficace », mais ςa, vous l’aviez dejà compris !

Resultat produit avec "Intelligent Digitizer"

Extraction reseau : Resultat produit avec "Intelligent Digitizer"