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Carte thématique d’occupation du sol, Détection d’objet, … à partir d’image : une approche progressive avec le « Decision Tree » mercredi, 19 novembre, 2008

Posted by geotrouvetout in Divers, Méthodes.
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La création de cartes thématiques, la détection d’objet, la détection de changement, …  à partir d’images, tout cela revient toujours à la même question : sur quels critères distinguer les pixels les uns des autres et leur attribuer une affectation ?

Bien malin celui qui aurait une réponse générale et pratique à cette question.

En plus de la « faisabilité » d’une méthode sur un cas particulier  (capable ou pas de répondre au problème ?), des facteurs comme ses « performances »  (approche vraiment rapide ou pas pour le cas étudié ?) ou son niveau de « technicité » (faut-il donc être un expert ?) sont critiques dans la réalisation d’un projet.

Proposer une large gamme de possibilités reste donc encore la meilleure option pour une solution logicielle.

Le « Decision Tree » d’ENVI trouve ainsi toute sa place à coté des méthodes spectrales de classification  (un des points forts d’ENVI) et des méthodes objet (voir le « ENVI Feature Extraction »).

Il s’agit d’une approche « pixel », simple à mettre en œuvre, qui permet d’explorer ses données de manière progressive, et n’est limité que par le niveau de description que vous voulez atteindre.

Le principe : établir un traitement complet en établissant une chaine de décisions binaires. A chaque nouvelle étape N , on repartit les pixels de l’étape N-1 en deux nouvelles catégories – suivant un critère que vous choisissez ou construisez .

Tout cela se construit de manière interactive bien sûr.

Exemple de "Decision Tree" avec ENVI

Exemple de "Decision Tree" avec ENVI

Pour l’exemple ci-dessus :

1 –  Séparer les pixels en deux branches ( NDVI > 0,3 ou pas ? )

2a –  Branche gauche : séparer les pixels en deux branches (Valeur spectrale dans la bande 1 < 20 ou pas  ?)

2b – Branche droite : séparer les pixels en deux branches (pente du MNT < 20 ou pas  ? )

3 –  Branche droite issue de 2b : séparer les pixels en deux branches (orientation par rapport au Nord ou pas ?)

 

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La Télédétection à Très Haute Résolution : Ecole d’Ete Internationale au GIPSA vendredi, 26 septembre, 2008

Posted by geotrouvetout in Evénements, Méthodes, Radar, Satellites.
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Un des cours - Hyperspectral

Un des cours - Hyperspectral

 

– Une vue d’ensemble sur les nouvelles données télédétection haute et très haute résolution, optique et radar

  Différents points de vue sur leur intérêt incontestable, mais aussi sur quelques idées reçues qu’il convient de revisiter

  Les nouveaux problèmes soulevés par ces données, en termes de traitements spécifiques ou de performances

  Des éclairages sur quelques voies de recherche prometteuses pour les résoudre

 

C’est tout ce programme qu’a rempli avec bonheur l’Ecole d’été Internationale sur la Très Haute Résolution en Télédétection, qui s’est tenue Grenoble du 8 au 12 septembre 2008, sous la houlette enthousiaste du Professeur Jocelyn CHANUSSOT du GIPSA.

 

Si vous n’êtes pas arrivé sur cette page par hasard, vous ne pourrez donc qu’être intéressé par les matériaux de cette Ecole d’été

 

 

ENVI Feature Extraction : premiers pas, premiers succès mardi, 16 septembre, 2008

Posted by geotrouvetout in Méthodes, Programmation, SIG.
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Un an, déjà !, depuis le lancement de ENVI Feature Extraction ( ENVI Fx pour les amis ), notre outil dédié à l’analyse des images avec une approche objet ( elle prend en compte l’information spatiale et spectrale ) !

Chaine de traitement ENVI Feature Extraction

Chaine de traitements ENVI Feature Extraction

Une année, ce n’est rien dans la vie d’un logiciel, mais ENVI Fx fait exception.

Parmi nos solutions, c’est celle qui a connu le plus fort démarrage au niveau mondial.

Preuve que la demande est là, preuve aussi que nos choix d’implémentation furent judicieux :

  • développement d’une nouvelle méthode de segmentation, performante et reproductible
  • conception d’une interface intuitive, pour comprendre tout de suite l’influence des différents paramètres et les modifier à volonté.

La nouvelle version, déjà !, d’ENVI Fx est disponible depuis cet Eté (voir démonstration et tutoriels). Les premiers retours de nos utilisateurs ont été déterminants pour définir les priorités retenues :

  • export de la segmentation, directement en couche vecteur. C’est dire l’intérêt rencontré par cette première phase de notre workflow
  • accès en mode batch / programmation des fonctionnalités de ENVI Fx pour automatiser la chaine de traitements
  • post-traitements des classifications/couches vecteurs pour nettoyer les éventuels artefacts

Tout ce qu’il faut donc pour extraire différents niveaux d’information de vos images, même en production …