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Carte thématique d’occupation du sol, Détection d’objet, … à partir d’image : une approche progressive avec le « Decision Tree » mercredi, 19 novembre, 2008

Posted by geotrouvetout in Divers, Méthodes.
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La création de cartes thématiques, la détection d’objet, la détection de changement, …  à partir d’images, tout cela revient toujours à la même question : sur quels critères distinguer les pixels les uns des autres et leur attribuer une affectation ?

Bien malin celui qui aurait une réponse générale et pratique à cette question.

En plus de la « faisabilité » d’une méthode sur un cas particulier  (capable ou pas de répondre au problème ?), des facteurs comme ses « performances »  (approche vraiment rapide ou pas pour le cas étudié ?) ou son niveau de « technicité » (faut-il donc être un expert ?) sont critiques dans la réalisation d’un projet.

Proposer une large gamme de possibilités reste donc encore la meilleure option pour une solution logicielle.

Le « Decision Tree » d’ENVI trouve ainsi toute sa place à coté des méthodes spectrales de classification  (un des points forts d’ENVI) et des méthodes objet (voir le « ENVI Feature Extraction »).

Il s’agit d’une approche « pixel », simple à mettre en œuvre, qui permet d’explorer ses données de manière progressive, et n’est limité que par le niveau de description que vous voulez atteindre.

Le principe : établir un traitement complet en établissant une chaine de décisions binaires. A chaque nouvelle étape N , on repartit les pixels de l’étape N-1 en deux nouvelles catégories – suivant un critère que vous choisissez ou construisez .

Tout cela se construit de manière interactive bien sûr.

Exemple de "Decision Tree" avec ENVI

Exemple de "Decision Tree" avec ENVI

Pour l’exemple ci-dessus :

1 –  Séparer les pixels en deux branches ( NDVI > 0,3 ou pas ? )

2a –  Branche gauche : séparer les pixels en deux branches (Valeur spectrale dans la bande 1 < 20 ou pas  ?)

2b – Branche droite : séparer les pixels en deux branches (pente du MNT < 20 ou pas  ? )

3 –  Branche droite issue de 2b : séparer les pixels en deux branches (orientation par rapport au Nord ou pas ?)

 

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