GéoTrouveTout

Le Traitement d’Image n’est pas avare de surprises, plus ou moins bonnes d’ailleurs.

Il suffit de considérer un besoin d’actualité comme l’extraction d’informations de cartes numérisées pour s’en convaincre facilement.

De belles cartes en couleurs, dans lesquelles les objets sont très bien distingués « à l’œil » vont se révéler très difficiles à extraire automatiquement même par les technologies les plus évoluées. Les textes et annotations, courbes de niveaux et autres symboles en tout genre sont là pour semer une belle zizanie.

A contrario, des cartes en noir/blanc où le problème semble plus compliqué (les objets ne se distinguent que par des notions de forme, et encore difficilement, car ils peuvent être « collés » à d’autres objets) se révèlent parfaitement exploitables.

Les intuitions sont donc bien souvent trompeuses, même pour Géo TrouveTout.

Toute la difficulté d’une bonne analyse consistera alors à ne pas se tromper de méthode d’approche, et à partir du bon pied.

Dans certain cas, une approche objets en utilisant « ENVI Feature Extraction » sera la seule voie d’approche pour extraire les différents thèmes de la carte, alors que dans d’autres cas une approche plus classique sera suffisante.

Par exemple, dans le cas ci-dessous, nous avons montre qu’une bonne combinaison de filtres élémentaires permettait d’extraire la majorité des bâtis.

Extrait ( 3% ) Carte IGN 1956 – 1/25 000 – Région de Libourne. Etude pour définir l’évolution de la tache urbaine – projet de la société EREA (www.erea-conseil.fr).

Croix rouge: détection automatique avec IDL des maisons. Estimation qualitative de 80 % de réussite (exclusion faux positifs et négatifs), ce qui représente un gain très important en productivité pour l’analyse de la carte